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當(dāng)前，山東、廣東、山西等地相繼召開專門會議，積極推動大規(guī)模設(shè)備更新和消費(fèi)品以舊換新工作的落地實施。

中國數(shù)實融合50人論壇智庫專家洪勇向記者表示，推動大規(guī)模設(shè)備更新和消費(fèi)品以舊換新，可有效促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步，穩(wěn)定制造業(yè)固定資產(chǎn)投資增長，實現(xiàn)消費(fèi)規(guī)模的擴(kuò)大和消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，從需求側(cè)拉動供給側(cè)升級，利當(dāng)前更利長遠(yuǎn)。

大規(guī)模設(shè)備更新和消費(fèi)品以舊換新工作的落實，離不開政府、企業(yè)和消費(fèi)者的多方協(xié)調(diào)與相互配合。例如，廣東省全省推動大規(guī)模設(shè)備更新和消費(fèi)品以舊換新工作電視電話會議提出，要深入推進(jìn)新一輪消費(fèi)品以舊換新，堅持“政府支持、企業(yè)讓利”相結(jié)合，大力開展汽車、家電以舊換新和家裝廚衛(wèi)“煥新”活動。

“企業(yè)和消費(fèi)者分別是實施大規(guī)模設(shè)備更新和消費(fèi)品以舊換新的主體。”北京改革和發(fā)展研究會特約研究員田惠敏向記者表示，在工作落實過程中，企業(yè)要做好四方面工作：一是要不斷適應(yīng)市場推出新產(chǎn)品，以新產(chǎn)品、新服務(wù)回應(yīng)消費(fèi)者需求，以優(yōu)質(zhì)供給激活存量市場，形成更新?lián)Q代規(guī)模效應(yīng)；二是要重視技術(shù)改造和設(shè)備升級，積極應(yīng)用先進(jìn)技術(shù)，促進(jìn)工藝優(yōu)化，生產(chǎn)高質(zhì)量產(chǎn)品，充分把握國家政策利好；三是結(jié)合大規(guī)模設(shè)備更新，盡快實現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；四是強(qiáng)化適應(yīng)設(shè)備更新的營銷、研發(fā)和售后實力，做好更新改造工作。

同時，消費(fèi)者也在其中扮演關(guān)鍵角色。田惠敏分析稱，以舊換新并非摒棄節(jié)約傳統(tǒng)，而是引導(dǎo)消費(fèi)者重新選擇綠色、低碳、智能產(chǎn)品，跟上社會發(fā)展步伐。一方面，各地相關(guān)部門要做好宣傳工作，安排好消費(fèi)券、補(bǔ)貼等配套措施，打消消費(fèi)者“不愿換”“不敢換”“不能換”的顧慮；另一方面，消費(fèi)者應(yīng)適時適度跟進(jìn)綠色消費(fèi)理念，逐步淘汰低效率、高能耗、重污染產(chǎn)品。

推動大規(guī)模設(shè)備更新和消費(fèi)品以舊換新，增加先進(jìn)產(chǎn)能，促進(jìn)節(jié)能降碳，進(jìn)一步激發(fā)潛在消費(fèi)，拉動有效投資，離不開金融支持。

各地在推動大規(guī)模設(shè)備更新和消費(fèi)品以舊換新工作落實的過程中，也強(qiáng)調(diào)了對金融支持的重視與優(yōu)化。

例如，4月3日，山西省人民政府印發(fā)的《山西省推動大規(guī)模設(shè)備更新和消費(fèi)品以舊換新實施方案》提出，“積極發(fā)揮好項目融資對接機(jī)制作用，引導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)擴(kuò)大制造業(yè)中長期貸款投放”“引導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)加大對綠色智能家電的生產(chǎn)、服務(wù)和消費(fèi)等環(huán)節(jié)的金融支持”。

中國信息協(xié)會常務(wù)理事朱克力向記者表示，從目前多地公布的最新舉措看，地方相關(guān)部門已經(jīng)根據(jù)頂層設(shè)計對有關(guān)金融支持政策進(jìn)行了細(xì)化。但各地政府要注意，大規(guī)模設(shè)備更新和消費(fèi)品以舊換新所涉細(xì)分領(lǐng)域眾多，所需具體的金融支持并不完全相同，相關(guān)部門提供金融服務(wù)時要因地制宜、各有側(cè)重。

“各地要引導(dǎo)當(dāng)?shù)劂y行等金融機(jī)構(gòu)，用好中國人民銀行最新設(shè)立的科技創(chuàng)新和技術(shù)改造再貸款，加大對本地重點領(lǐng)域技術(shù)改造和設(shè)備更新項目的金融支持力度，必要時可設(shè)立有針對性的激勵或考核指標(biāo)。對于促進(jìn)耐用消費(fèi)品以舊換新，關(guān)鍵是在適當(dāng)降低相關(guān)消費(fèi)貸門檻、增加信貸額度的同時，借助大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)，優(yōu)化銀行信用風(fēng)險評估模型。”東方金誠首席宏觀分析師王青表示。（證券日報）